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dt-python-parser 是一个基于 ANTLR4 开发的, 针对大数据领域的 Python Parser 项目。通过ANTLR4 默认生成的 Parser、Visitor 和 Listener 对象,我们可以轻松的做到对 Python 语句的语法检查(Syntax Validation)、词法分析(Tokenizer)、 遍历 AST 节点等功能。此外,还提供了几个辅助方法, 例如 过滤 Python 语句中的 #
和 """
类型的注释。
已支持的 Python 语法版本:
- Python2
- Python3
提示:当前的 Parser 是
Javascript
语言版本,如果有必要,可以尝试编译 Grammar 文件到其他目标语言
// use npm
npm i dt-python-parser --save
// use yarn
yarn add dt-python-parser
首先需要声明相应的 Parser 对象,不同的 Python 语法版本需要引入不同的 Parser 对象处理,例如如果是针对 Python2,则需要单独引入 Python2 Parser,这里我们使用 Python3 作为示例:
import { Python3Parser } from 'dt-python-parser';
const parser = new Python3Parser();
const correctPython = `print('abc')\nprint('abc')\n`;
const errors = parser.validate(correctPython);
console.log(errors);
输出:
/*
[]
*/
校验失败示例:
const incorrectPython =
'! a = 10\nif a > 5:\n print("a bigger than 5")\nelse:\n print("a smaller than 5")';
const errors = parser.validate(incorrectPython);
console.log(errors);
输出:
/*
[
{
startLine: 1,
endLine: 1,
startCol: 0,
endCol: 1,
message: "extraneous input '!' expecting {<EOF>, 'def', 'return', 'raise', 'from', 'import', 'import', 'global', 'nonlocal', 'assert', 'if', 'while', 'for', 'try', 'with', 'lambda', 'not', 'None', 'True', 'False', 'class', 'yield', 'yield', 'del', 'pass', 'continue', 'break', 'break', NEWLINE, NAME, STRING_LITERAL, BYTES_LITERAL, DECIMAL_INTEGER, OCT_INTEGER, HEX_INTEGER, BIN_INTEGER, FLOAT_NUMBER, IMAG_NUMBER, DECIMAL_INTEGER, OCT_INTEGER, HEX_INTEGER, BIN_INTEGER, FLOAT_NUMBER, IMAG_NUMBER, '...', '*', '(', '[', '+', '-', '~', '{', '@'}"
}
]
*/
先实例化 Parser 对象,然后使用 validate
方法对 Python 语句进行校验,如果校验失败,则返回一个包含 error
信息的数组。
必要场景下,可单独对 Python 语句进行词法分析,获取所有的 Tokens 对象:
import { Python3Parser } from 'dt-python-parser';
const parser = new Python3Parser();
const python = 'for i in range(5):\n print(i)';
const tokens = parser.getAllTokens(python);
console.log(tokens);
/*
[
CommonToken {
source: [ [Python3Lexer], [InputStream] ],
type: 14,
channel: 0,
start: 0,
stop: 2,
tokenIndex: -1,
line: 1,
column: 0,
_text: null
},
...
]
*/
使用 Visitor 模式访问 AST 中的指定节点
import { Python3Parser, Python3Visitor } from 'dt-python-parser';
const parser = new Python3Parser();
const python = `import sys\nfor i in sys.argv:\n print(i)`;
// parseTree
const tree = parser.parse(python);
class MyVisitor extends Python3Visitor {
// 重写 visitImport_name 方法
visitImport_name(ctx): void {
let importName = ctx
.getText()
.toLowerCase()
.match(/(?<=import).+/)?.[0];
console.log('ImportName', importName);
}
}
const visitor = new MyVisitor();
visitor.visit(tree);
/*
ImportName sys
*/
提示:使用 Visitor 模式时,节点的方法名称可以在对应 Python 目录下的 Visitor 文件中查找
Listener 模式,利用 ANTLR4 提供的 ParseTreeWalker 对象遍历 AST,进入各个节点时调用对应的方法。
import { Python3Parser, Python3Listener } from 'dt-python-parser';
const parser = new Python3Parser();
const python = 'import sys\nfor i in sys.argv:\n print(i)';
// parseTree
const tree = parser.parse(python);
class MyListener extends Python3Listener {
enterImport_name(ctx): void {
let importName = ctx
.getText()
.toLowerCase()
.match(/(?<=import).+/)?.[0];
console.log('ImportName', importName);
}
}
const listenTableName = new MyListener();
parser.listen(listenTableName, tree);
/*
ImportName sys
*/
提示:使用 Listener 模式时,节点的方法名称可以在对应 Python 目录下的 Listener 文件中查找
清除注释和前后空格
import { cleanPython } from 'dt-python-parser';
const python = `#it is for test\nfor i in range(5):\n print(i)`;
const cleanedPython = cleanPython(python);
console.log(cleanedPython);
/*
for i in range(5):
print(i)
*/
获取 #
或 """
类型的注释
import { lexer } from 'dt-python-parser';
const python = `"""it is for test"""\nvar1 = "Hello World!"\nfor i in range(5):\n print(i)`;
const commentTokens = lexer(python);
console.log(commentTokens);
/*
[
{
type: 'Comment',
value: '"""it is for test"""',
start: 0,
lineNumber: 1,
end: 20
}
]
*/
- parserTreeToString (input: string)
: 将 Python 解析成
List-like
风格的树形字符串, 一般用于测试
- Auto-complete
- Code formatting
- Grammar structure optimization
- Execution efficiency optimization