Enable Grok API

[x18-1]

希望加入Grok API

[x18-1]

自己写的：

1. 在pdf2zh.translator中加如：

class GrokTranslator(BaseTranslator):
    name = "grok"
    envs = {
        "GROK_BASE_URL": "https://api.x.ai/v1/chat/completions",
        "GROK_API_KEY": None,
        "GROK_MODEL": "grok-beta",
    }
    def __init__(self, lang_in, lang_out, model):
        if not model:
            model = os.getenv("GROK_MODEL", self.envs["GROK_MODEL"])
        super().__init__(lang_in, lang_out, model)
        self.api_key = os.getenv("GROK_API_KEY", self.envs["GROK_API_KEY"])
        self.endpoint = os.getenv("GROK_BASE_URL", self.envs["GROK_BASE_URL"])
        
        if not self.api_key:
            raise ValueError("GROK_API_KEY environment variable is not set")
            
        self.session = requests.Session()
        self.session.headers.update({
            'Authorization': f'Bearer {self.api_key}',
            'Content-Type': 'application/json'
        })
        

    def prompt(self, text):
        return [
            {
                "role": "system", 
                "content": "You are a professional machine translation engine specialized in translating deep learning and machine learning academic papers. You should maintain high accuracy in technical terms translation.",
            },
            {
                "role": "user",
                "content": f"Translate the following markdown source text to {self.lang_out}. Keep the formula notation {{v*}} unchanged. Output translation directly without any additional text.\nSource Text: {text}\nTranslated Text:",  # noqa: E501
            },
        ]

    def translate(self, text):
        data = {
            "messages": self.prompt(text),
            "model": self.model,
            "stream": False,
            "temperature": 0
        }

        response = self.session.post(self.endpoint, json=data)

        if response.status_code == 200:
            return response.json()['choices'][0]['message']['content'].strip()
        else:
            logging.error(f"请求失败，状态码: {response.status_code}")
            logging.error(response.text)
            return "TRANSLATION ERROR"

2. 在pdf2zh.converty中进行注册
   

3. 运行一下测试代码：

from pdf2zh import translate
from pdf2zh.translator import GrokTranslator
service = "grok"
import os
# 设置代理7890
os.environ["http_proxy"] = "http://127.0.0.1:7890"
os.environ["https_proxy"] = "http://127.0.0.1:7890"
os.environ["GROK_API_KEY"] = ""

# 设置最后几页不翻译
# 获取pdf页数
import PyPDF2
pdf_reader = PyPDF2.PdfReader(r"d:\DeskTop\transunet.pdf")
page_count = len(pdf_reader.pages)
# 设置最后几页不翻译
not_translated_pages = 1
pages = [i for i in range(page_count - not_translated_pages)]

params = {"lang_in": "en", "lang_out": "zh", "service": service, "thread": 2, "pages": pages}
file_mono, file_dual = translate(files=[r"d:\DeskTop\transunet.pdf"], **params)[0]

[hellofinch]

兼容openai api，可以直接使用openai那个方法。
考虑openai换个名字叫openai like，这样的话基本兼容大部分llm的api了。

[x18-1]

我一开始就是这样做的，但是总是报错，之前尝试GPT-academic的时候也是不行。但是使用沉浸式翻译的时候就可以。
@hellofinch 你是否有成功设置grok

[hellofinch]

我一开始就是这样做的，但是总是报错，之前尝试GPT-academic的时候也是不行。但是使用沉浸式翻译的时候就可以。 @hellofinch 你是否有成功设置grok

这个是他们提供的API文档，这里不是说明会兼容openai的api吗？
这个llm会屏蔽中国大陆的IP访问好像，我还没去设置代理去尝试。