todo

- Hard Cut Detection:
    Verbesserungsideen:  - Filtern von Helligkeitsänderungen

- Soft Cut Generierung
    -> Mehr Trainingsdaten erzeugen
    -> Schreiben eines Programms, welches Soft Cuts der Länge 10 testet und dann programmatisch die komplette Länge
       des Soft Cuts erkennt
            - Preprozessing (Ideen):
               - Wenn ein Hard Cut in der Sequenz ist, befindet sich dort sehr wahrscheinlich kein Soft Cut
               - Helligkeitsänderungen filtern
    -> Verbessern des RNN:  - CNN fine-tunen
                            - 2 LSTM statt 1 LSTM

                            
    -> Existiert bereits ein Split der Daten von TrecVid (http://www-nlpir.nist.gov/projects/trecvid/trecvid.data.html)?