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虎牙直播

C++开发工程师（广州）
岗位职责：
  1. 参与推荐中台服务搭建
  2. 参与推荐系统在线系统设计和策略开发
  3. 参与在线服务的性能和稳定性优化
任职资格
  1. 二年以上C++开发经验，精通Linux平台下的C++编程
  2. 精通Linux高性能网络服务器编程，熟悉通信、多线程、高并发处理、内存管理等技术
  3. 良好的数据结构和算法基础
  4. 具有推荐引擎、搜索引擎等大型系统策略开发/架构设计/架构重构经验者优先
  5. 具有架构高可用、稳定性、容灾预案等经验的候选人优先
  6. 有技术热情和较强的学习能力，对于新技术有浓烈的好奇心，有很好的问题分析和技术攻关能力，具有良好的团队合作能力、沟通能力、抗压能力
后端开发负责人/高级开发工程师（北京）
职位描述：
  1. 负责互联网产品、支持系统的功能模块开发，包括需求分析，系统设计和编码实现；
  2. 负责应用环境的搭建、部署运行环境的工作；
  3. 根据项目的需求说明或模块的设计文档，完成软件的编程、调试和模块测试工作；
  4. 解决项目中存在的性能瓶颈及隐患漏洞。
职位要求
  1. 5年以上Java/Go语言下一种或以上服务端开发经验，熟悉相关语言下的常用技术框架，主导技术难题攻关，提升团队整体技术水平；
  2. 熟悉分布式,缓存,消息队列等机制；
  3. 精通关系型数据库设计及SQL；
  4. 热爱技术，自我驱动，对工作有责任心，对系统质量有严格要求意识；
  5. 自我驱动能力和学习能力强，执行力好，良好的沟通协作能力，注重效率，能够深刻影响其他人；
  6. 有一定的团队管理经验优先，能指导并培养新人，及code review；
  7. 较强的逻辑思维能力，具有较强产品意识者优先；
  8. 有高并发性能调优经验者优先。
数据库中间件架构师（广州）
岗位职责：
  1. 负责数据库的架构规划、性能优化、故障排查和解决；
  2. 负责数据库技术方案设计、需求把控、核心功能开发，将需求拆解细化并实施；
  3. 负责数据库体系建设，追求100%的服务持续可用，秒级故障恢复能力；
  4. 负责数据库新技术的探索
岗位要求
  1. 本科或以上学历，计算机软件或相关专业
  2. 具备数据库,缓存,消息队列等中间件开发经验
  3. 对MySQL数据库从SQL解析、优化、执行到存储引擎的整体架构有丰富的理论知识和工程实践经验
  4. 对数据库的高可用架构有丰富的工程实践经验，有大规模分布式存储系统的设计经验者优先
  5. 在分布式数据库、NoSQL、数据仓库中一个或多个领域有丰富经验者优先
数据中台开发工程师（广州）
岗位职责：
  1. 基于直播行业特点，系统化建设数据中台产品功能；
  2. 基于数据模型需求，负责特征建设的工程化工作；
  3. 基于在线服务需求，负责高并发的数据服务开发。
任职资格：
  1. 具备良好的java、scala编程基础，具有go语言开发经验；
  2. 具备5年以上技术开发经验、3年以上大数据开发经验；
  3. 具有较丰富的spark、flink、kafka、hive、hadoop等大数据应用开发经验；
  4. 熟悉elasticsearch、Clickhouse其中任何一项多维分析工具。
优先条件：
  1. 具备数据中台或高并发场景经验优先；
  2. 具备数据分析、特征工程经验优先；
  3. 具备爬虫开发经验优先。
全球混合云网络架构师（广州）
岗位职责：
  1. 面向全球业务的混合云基础网络设施规划，多云互联互通设计和高可用保障，网络运营平台规划和建设，涵盖网络监控设计和分析，网络质量分析，结合业务进行网络架构设计和调优，解决公司生产系统网络疑难问题；
  2. 对网络新兴技术进行预研，为网络和基础架构的长期技术发展提供信息和方向支持
岗位要求：
  1. 计算机网络、通信或相关专业大学本科及以上学历，
  2. 具有5年以上工作经验精通交换、路由协议原理，精通常用路由协议（OSPF、ISIS、BGP)，能够规划与设计中大型网络结构和路由策略；
  3. 熟悉主流厂商的路由器、交换机，防火墙的配置、调试和性能；
  4. 熟悉主流负载均衡器、广域网加速器；
  5. 熟悉公有云平台网络架构设计，熟悉网络应用优化及加速技术；
  6. 熟悉虚拟网络架构、SDN、QoS、MPLS、VRF等网络技术；
  7. 熟悉 Linux操作系统，至少熟悉一门脚本编程语言；
  8. 有海外网络规划建设和运营经验；
  9. 有互联网公司运营网或电信级网络的规划设计和运营维护经验；
  10. 有较强的书面与口头沟通表达能力，独立分析、解决问题的能力。
大数据开发工程师（广州）
岗位职责：
  1. 深入理解业务，了解需求和痛点，为风控和业务部门提供数据支持；
  2. 基于海量数据，针对业务需求，参与数据仓库需求分析，制定ETL相关设计方案和开发计划；
  3. 支持业务处理数据的流式处理、分析客户行为等；
  4. 负责数据同步，数据整合清洗，以及数据质量的治理；
  5. 数据仓库模型设计，分层体系构建，元数据管理监控以及权限控制。
任职资格：
  1. 本科以上学历，计算机相关专业，思维清晰，熟悉常见的数据结构与算法；
  2. 精通至少一门编程语言，熟练运用各种常用算法和数据结构，有独立的实现能力；
  3. 熟悉Hadoop、Hive、Storm、Spark、Flink的工作原理及应用；
  4. 对数据敏感，业务理解力强，良好的数据建模和沟通能力，能有效将产品问题转化为数据问题，能有效开展数据产品转化工作，用数据推动产品工作发展。