- 负责公司内部系统应用服务开发和维护；
- 负责公司内部系统需求对接和实现。
- 熟悉后端服务开发或前端开发；
- 熟悉Spring框架/熟悉React框架；
- 熟悉MySQL、Redis等常见数据存储系统；
- 熟悉JVM相关语言，具有丰富Java开发经验；
- 基础扎实，具有良好的团队合作精神和积极主动的沟通意识。
- 负责拼多多推荐平台的研发，打造高性能、高可用、可扩展的架构，支撑业务快速发展；
- 负责海量用户和商品数据的存储架构研发，优化系统的稳定性、扩展性、性能；
- 负责线上高并发推荐引擎的研发，优化引擎的计算和存储性能；
- 负责实时数据的采集和计算，提高系统的时效性。
- 具备扎实的计算机理论基础和良好的编程功底；
- 熟悉Java/C++/Python等开发语言，熟悉Linux工作环境；
- 熟悉Redis/HBase/MongoDB/ElasticSearch/Spark/Flink等，具有任一框架优化经验者更佳；
- 具有底层基础库优化经验者优先，包括但不限于JVM、CPU/GPU、OpenBLAS/MKL等；
- 具有分布式机器学习算法开发经验者优先。
- 负责拼多多推荐系统研发，效果优化，保障相关推荐场景有良好的用户体验和持续的指标提升；
- 深入理解用户在拼多多的各类行为，构建用户和商品的画像体系；
- 通过对用户、商品、店铺在各粒度/各阶段上效率分析，挖掘可通过算法驱动业务增长的点，并推动落地；
- 研究机器学习、自然语言理解、计算机视觉等领域的前沿算法，结合业务做算法改进和技术创新。
- 计算机相关专业，本科及以上学历，1年以上互联网行业经验，有电商算法背景优先；
- 熟悉机器学习领域常用算法和工具，有良好的建模思维，有大流量场景优化经验者优先；
- 熟悉大规模数据处理的常用方法，熟悉Hadoop/spark/strom等至少一种分布式系统；
- 熟悉Java/Python等编程语言及常用数据结构，具备良好的编程功底；
- 具备良好的学习能力和沟通能力，对算法驱动数据增长怀有热情；
- 有高水平论文发表，数据挖掘竞赛或ACM竞赛获奖者优先。
- 负责支持大规模数据处理的实时和离线平台建设；
- 负责大规模机器学习平台/深度学习平台架构设计与深度优化；
- 紧跟业界前沿，针对不断增长的业务需求和算法创新提供技术解决方案；
- 有机器学习相关的背景，熟悉TensorFlow、MxNet、Caffee等开源框架的优先；
- 精通C/C++或Java，有机器学习框架，大规模分布式系统架构经验的优先；
- 有大型互联网广告平台研发背景或具备搜索、推荐、机器学习等领域经验者优先；
- 良好的解决问题的能力。
- 运用信息检索技术，负责电商搜索服务架构设计、从事搜索引擎的研发工作；
- 研究数据的存储、传输，优化系统架构，保障搜索服务线上的运行稳定。
- 计算机、通讯或相关专业硕士以上学历，2年及以上一线编程开发工作经验；
- 熟悉互联网，对搜索技术有浓厚兴趣，对算法和数据结构有深刻的理解；
- 熟练使用C/C++/Java编程语言，,熟悉Linux开发环境，熟悉网络编程；
- 能够快速理解业务，通过良好的沟通能力和自我驱动动力，快速拿出结果；
- 具有优秀的分析和解决实际问题的能力和态度，有创业的激情和很强的抗压性。
- 负责大规模分布式存储系统的研发，架构设计及技术规划
- 3年以上系统软件，如操作系统，存储系统，数据库系统，分布式系统等大规模系统软件开发经验
- 对存储系统，文件系统等有深入理解，有分布式文件系统(Distributed File System)或分布式对象存储(Object Storage)的使用和开发的经验（如HDFS，Ceph，Swift，GlusterFS，Lustre等）
- 熟练掌握Java或C++语言，有扎实的算法基础，熟悉常见的数据结构
- 正直诚信，有团队精神、有责任感、对前沿技术及大规模系统设计有激情
- 了解主流开源存储系统原理，如HBase，RocksDB，LevelDB，Ceph等，对源码有研究者优先
- 有线上高并发，高性能，低延迟系统开发经验者优先
- 有国际一流系统会议：ODSI，SOSP，USENIX ATC, USENIX FAST, VLDB，SIGMOD，EuroSys，NDSI等论文经验者优先
- 基础服务组件研发；
- 解决日常bug和代码优化；
- 对现有系统的不足进行分析，找到目前系统的瓶颈，改进系统算法，提高系统性能；
- 撰写高质量的开发文档。
- 1-3年工作经验；
- 热爱开源，喜欢新的技术和勇于尝试并落地；
- 有责任心，善于沟通和应对不断变化的挑战；
- 拥有Java、golang、python开发经验；
- 熟悉多线程开发。