Skip to content
New issue

Have a question about this project? Sign up for a free GitHub account to open an issue and contact its maintainers and the community.

By clicking “Sign up for GitHub”, you agree to our terms of service and privacy statement. We’ll occasionally send you account related emails.

Already on GitHub? Sign in to your account

Algoritmo genético #19

Open
newlawrence opened this issue Jan 2, 2015 · 2 comments
Open

Algoritmo genético #19

newlawrence opened this issue Jan 2, 2015 · 2 comments
Assignees

Comments

@newlawrence
Copy link
Member

Opino que no vendría mal dotar al repositorio de un módulo de herramientas.

He estado mirando, y salvo ejemplos aislados, no he encontrado ninguna biblioteca formal python para algoritmos genéticos. Por eso os pregunto, ¿qué os parece si adapto el que hice para la asignatura de Diseño Mecánico, en un submódulo aeropy/tools/genetic?

Es un claro ejemplo de algoritmo paralelizable (así le doy caña a subprocess), y le puede resultar muy útil a la gente que quiera emplearlo para su PFC.

@newlawrence newlawrence self-assigned this Jan 2, 2015
@astrojuanlu
Copy link
Member

Sí que vendría bien, pero incluso diría que se merece su propio repositorio aparte ¿no? Así podemos comparar con estas dos alternativas:

http://pyevolve.sourceforge.net/

"Pyevolve was developed to be a complete genetic algorithm framework written in pure python"

http://deap.readthedocs.org

"DEAP is a novel evolutionary computation framework for rapid prototyping and testing of ideas."

¿Les has echado ya un ojo?

No sé si puedes crear repositorios en la organización pero si no puedes te doy permisos.

@AunSiro
Copy link
Member

AunSiro commented Feb 20, 2015

El esquema del algoritmo que voy a usar con Xfoil, por si sirve aquí:

https://docs.google.com/presentation/d/1_78ilFL-nbuN5KB5FmNeo-EIZly1PjqxqIB-ant-GfM/edit?usp=sharing

Sign up for free to join this conversation on GitHub. Already have an account? Sign in to comment
Projects
None yet
Development

No branches or pull requests

3 participants