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practica factorial
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* ANALISIS FACTORIAL
**______________________________DEFINICION________________________________________
*Análisis factorial es una técnica estadística de reducción de datos usada para explicar
las CORRELACIONES entre las VARIABLES OBSERVADAS en términos de un número menor
de VARIABLES NO OBSERADAS llamadas factores.
*_________________________________________________________________________________
*_______________________________RESTRICCIONES Y OBJETIVOS_________________
+objetivo: reduccion de cantidades cuantiosas de datos ()
+buscar factores que subyacen en la relacion entre las variables y eliminar a los que no
+no aplicativo en cualitativas
*_____________________________________________________________________________
*1.Abrimos la base de datos mundo
GET
FILE='C:\Users\Adrian\Documents\UMSS\Seminario de estadistica\bases de datos\mundo.sav '.
*___________________________________________________________________________________________
*2.1) ANALISIS EXPLORATORIO
*//////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
INSTRUCCIONES
DESCRIPTIVOS: UNIARIANTE INITIAL (Sol inicial)
EXTRACCION (solicion factorialsin rotar)
ROTACION (solucion rotada)
MATRIZ DE CORRELACION: CORRELATION (coef) AIC (anti imagen)
OPCIONES: SORT (ordenar por tamaños), BLANK(.10) [Suprimir pequeños coeficientes menores a 0.10]
GRAFICOS: EIGEN (sedimentacion), ROTATION (cargas)
EXTRAER: MINEIGEN(1) [basado en auto valor mayor a 1], ITERATE(25) [# MAX deiteraciones para convergencia]
ANALIZAR: CORRELATION (matriz de correlacion)
METODO DE EXTRACCION: PC (componentes principales)
ROTACION: VARIMAX
/CRITERIA ITERATE(25)
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FACTOR
/VARIABLES alfabet inc_pob espvidaf espvidam mortinf tasa_nat tasa_mor log_pib
/MISSING LISTWISE
/ANALYSIS alfabet inc_pob espvidaf espvidam mortinf tasa_nat tasa_mor log_pib
/PRINT UNIVARIATE INITIAL CORRELATION KMO AIC EXTRACTION ROTATION
/FORMAT SORT BLANK(.10)
/PLOT EIGEN ROTATION
/CRITERIA MINEIGEN(1) ITERATE(25)
/EXTRACTION PC
/CRITERIA ITERATE(25)
/ROTATION VARIMAX
/METHOD=CORRELATION.
*//////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
*KMO :::::::lo más proximo a 1
que tan asociadas estan las variables ///////depende de las correlaciones
*Bartket:::::SIG menor a 0.05
grado de posbilidades de error [si es menor, existe un bajo grado de posibiliades de error al momento de aplicar el analisis]
*anti imagen:::::::::Solo importa la diagonal principal (de lascorrelaciones)
valores pequeños, es preferible eliminarla
analizar el aporte de las variables al modelo
*comunalidades
proemdio de correlacion de las variables respecto a su grupo //aporte al conjunto de datos
*varianza total explicada
# de factores que explican el conjunto de datos
*matriz de componentes rotados
Factor xi compone: que varaibles aportan más a ese componente (factor)
------en cuantos componente podemos agrupar los datos
* ################################# GLOSARIO#####################################################
*COMUNALIDADES: (3 definiciones)
+Proporcion de la VARIANZA EXPLICADA * LOS FACTORES COMUNES EN UNA VARIABLE
+PESOS FACTORIALES AL CUADRADO EN CADA UNA DE LAS FILAS
+La comunalidad es la proporción de variabilidad de cada variable que es explicada por los factores
## +coef de correlacion de cada una de las variables con los factores##
* AUTOVALORES
% varianza explicada * cada uno de lo factores // VARIABLES COMUNES (factores)
QUE APORTAN MÁS O EXPLICAN LA VARIANZA TOTAL
*COMPONENTE:
Factor creado
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*2.2) ANALISISFACTORIAL CONFIRMATORIO
*guardamos como variables UNA VEZ ELIMINADAS VARIABLES DEL ANALISIS QUE NO APORTAN
FACTOR
/VARIABLES alfabet inc_pob espvidaf espvidam mortinf tasa_nat tasa_mor log_pib
/MISSING LISTWISE
/ANALYSIS alfabet inc_pob espvidaf espvidam mortinf tasa_nat tasa_mor log_pib
/PRINT UNIVARIATE INITIAL CORRELATION KMO AIC EXTRACTION ROTATION
/FORMAT SORT BLANK(.10)
/PLOT EIGEN ROTATION
/CRITERIA MINEIGEN(1) ITERATE(25)
/EXTRACTION PC
/CRITERIA ITERATE(25)
/ROTATION VARIMAX
/SAVE REG(ALL)
/METHOD=CORRELATION.
*añadimos:
FSCORE (matriz de los coeficientes de las puntuaciones factoriales)
FACTOR
/VARIABLES alfabet inc_pob espvidaf espvidam mortinf tasa_nat tasa_mor log_pib
/MISSING LISTWISE
/ANALYSIS alfabet inc_pob espvidaf espvidam mortinf tasa_nat tasa_mor log_pib
/PRINT UNIVARIATE INITIAL CORRELATION SIG DET KMO AIC EXTRACTION ROTATION FSCORE
/FORMAT SORT BLANK(.10)
/PLOT EIGEN ROTATION
/CRITERIA MINEIGEN(1) ITERATE(25)
/EXTRACTION PC
/CRITERIA ITERATE(25)
/ROTATION VARIMAX
/SAVE REG(ALL)
/METHOD=CORRELATION.
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